CAMELOT案例研究 案例分析
衡量不同类型彩票顾客的选择范围与深度
在没有会员卡数据的情况下，我们如何预测？
研究课题
CAMELOT（卡梅洛特）是英国国家彩票经营组织，拥有超45,000个终端网点和多种门店类型。由于没有会员卡数据，Camelot并不知晓他们的实体投注站消费群背景特征。我们需要基于新的彩票终端、营销活动，以及产品创新...预测收入潜力
解决方案
- 分析现有客户的消费行为，建立预测模型。
- 基于现场调查、线上购买行为和移动大数据，建立消费行为模型
- 消费者背景特征、消费渠道，以及地理单元之间的交互分析
- 将分析结果呈现于可视化平台，并融入实地调查与移动数据，更精准地预测目标消费者的购买行为
客户点评
“ GEOLYTIX帮助我们提升了位置规划能力，在解锁新增长点、优化零售网络，以及进一步渠道决策方面都提供了至关重要的支持。毫无疑问，他们绝对帮助我们优化了位置决策”
CAMELOT 零售规划经理 Paul Clarke