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CAMELOT案例研究 案例分析

衡量不同类型彩票顾客的选择范围与深度

在没有会员卡数据的情况下,我们如何预测?

研究课题

CAMELOT(卡梅洛特)是英国国家彩票经营组织,拥有超45,000个终端网点和多种门店类型。由于没有会员卡数据,Camelot并不知晓他们的实体投注站消费群背景特征。我们需要基于新的彩票终端、营销活动,以及产品创新...预测收入潜力

解决方案

  • 分析现有客户的消费行为,建立预测模型。
  • 基于现场调查、线上购买行为和移动大数据,建立消费行为模型
  • 消费者背景特征、消费渠道,以及地理单元之间的交互分析
  • 将分析结果呈现于可视化平台,并融入实地调查与移动数据,更精准地预测目标消费者的购买行为

客户点评

“ GEOLYTIX帮助我们提升了位置规划能力,在解锁新增长点、优化零售网络,以及进一步渠道决策方面都提供了至关重要的支持。毫无疑问,他们绝对帮助我们优化了位置决策”

CAMELOT 零售规划经理 Paul Clarke

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