Co-op超市 案例分析
专业经验的数字化提炼
顾客商圈图景的自动生成
研究课题
Co-op超市在英国拥有3500多家商店，是很多英国人的“街坊好邻居”。了解门店商圈范围对其销售预测至关重要，同时也是分析门店相互影响（蚕食效应）的重要参考
Co-op有专业独立的选址规划团队，并能自己绘制门店商圈，但这通常会占用他们大量时间，毕竟勾勒超市的商圈边界并非用直线距离或车行距离叠加市场份额匹配这么简单。商圈范围会因地域、门店类型、位置类型和竞争等诸多因素而异。
我们的课题是与Co-op团队合作，让商圈边界自动生成
解决方案
- 分析Co-op会员数据，在清楚了解该数据局限性的前提下，测算门店在相应区域的市场份额
- 选择最匹配的地理颗粒度进行分析，即要尽可能详尽反映市场面貌，又要避免误入个别小样本可能引发的数据陷阱
- 分别用几种不同的方法输出一系列商圈图；与Co-op团队一起，对数百个商圈边界及其数据进行审核验证
- 算法定制开发
- 成功识别商圈渗透的“断层”点位，并自动生成相应边界，以划分相应的消费行为群组
- 结合距离、市场份额得分与一系列的数据规则，创建新店商圈算法
客户点评
这个项目很成功，而且过程令人愉快。 Geolytix派驻的项目成员与我们密切合作：不但确保我们对商圈的专业认知理解能融入算法设计，还提高了我们成员在算法领域的技能。项目的输出结果是一个自动化过程，使我们能够定期实现商圈自动更新。这为我们的战略规划提供了科学依据，又为我们节省出宝贵时间，从而能够抽出精力解决其它问题。我们期待与Geolytix继续合作、并解决更多挑战
Co-op房地产策略与洞察负责人 Jen Carmichael